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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.20.26
Última Atualização2007:03.01.11.31.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.20.26.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16528-PRE/11104
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoShimabukuroRDSFAAL:2007:MaCoTe
TítuloMapeamento da cobertura da terra do Estado de São Paulo utilizando imagens fração dos dados MODIS
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2007
Data de Acesso14 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho563 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
3 Duarte, Valdete
4 Sugawara, Luciana Miura
5 Freitas, Ramon Morais de
6 Arai, Egídio
7 Adami, Marcos
8 Lima, André
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
6 DSR-INPE-MCT-BR
7 DSR-INPE-MCT-BR
8 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio@dsr.inpe.br
2 bernardo@dsr.inpe.br
3 valdete@dsr.inpe.br
4 miura@dsr.inpe.br
5 ramon@dsr.inpe.br
6 egidio@dsr.inpe.br
7 adami@dsr.inpe.br
8 andre@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailyosio@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1839-1845
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-15 20:26:15 :: yosio@dsr.inpe.br -> administrator ::
2006-11-24 13:18:43 :: administrator -> yosio@dsr.inpe.br ::
2006-11-24 13:26:58 :: yosio@dsr.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-09 10:44:32 :: sbsr -> yosio@dsr.inpe.br ::
2007-01-12 21:53:27 :: yosio@dsr.inpe.br -> administrator ::
2007-01-18 13:01:09 :: administrator -> yosio@dsr.inpe.br ::
2007-01-18 16:16:12 :: yosio@dsr.inpe.br -> administrator ::
2007-01-19 11:45:45 :: administrator -> yosio@dsr.inpe.br ::
2007-01-19 11:46:39 :: yosio@dsr.inpe.br -> administrator ::
2007-05-09 16:17:21 :: administrator -> marciana ::
2007-07-24 18:52:48 :: marciana -> administrator ::
2008-02-13 16:27:00 :: administrator -> marciana ::
2009-06-30 14:32:21 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:43:28 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:06:21 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:33 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chave: MODIS
Linear Spectral Mixture Model
Classification
Landuse Mapping
MODIS
modelo linear de mistura espectral
classificação
mapeamento do uso da terra
ResumoThis paper shows a methodology for landcover mapping using MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) data. The study area is located in São Paulo state southeast of Brazil. The daily surface reflectance product (MOD09), with 250 m of spatial resolution were used. Seven images of dry season were selected due to low cloud cover. The Linear Spectral Mixture Model was applied for each date resulting in the shade, soil and vegetation fractions images. The landcover mapping map was produced after on the segmentation based on region growth algorithm and ISOSEG classification. Post classification image edition was performed for improving map quality. The final map included seven classes: Forest, Reforestation, Restinga vegetation, crop land, open water, urban area and others. The landcover map was compared with official vegetation map produced by the Instituto Florestal de São Paulo. The map accuracy showed a good agreement with 0.76 kappa statistic. The result shows the potential of the methodology for landcover mapping in regional scales.
ÁreaSRE
TipoFloresta
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento da cobertura...
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YosioEtAl_SaoPaulo_enviado.pdf 19/01/2007 09:45 455.6 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.20.26
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.20.26
Idiomapt
Arquivo Alvo1839-1845.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
marciana
yosio@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume


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